BSc (Hons) em Ciências de Dados
Heriot-Watt University Dubai
Informação chave
Localização do campus
Academic City, Emiratos Árabes Unidos
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
4 anos
Ritmo
Tempo total
Propinas
AED 65.100 / per year *
Prazo de inscrição
Solicite informações
Data de início mais cedo
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* para saber sobre as taxas deste programa, envie um e-mail para [email protected]
Introdução
Visão geral
A ciência de dados é o núcleo da análise de dados moderna e revolução da engenharia, transformando dados em inteligência e informações para a tomada de decisões e para a solução de problemas complexos e multifacetados. É uma disciplina jovem e a demanda por especialização em todos os aspectos da ciência de dados está crescendo muito rapidamente. Devido a essa forte demanda global, o papel de um cientista de dados é frequentemente classificado como a carreira mais promissora e está consistentemente no topo das melhores classificações de empregos, com profissionais da área relatando alta demanda, altos salários e alta satisfação no trabalho.
O programa de Licenciatura em Ciências de Dados é baseado em uma forte base matemática e estatística e enfatiza a computação de dados em grande escala usando as linguagens de programação mais relevantes e atualizadas. Dependendo de seus interesses, os graduados podem encontrar emprego nas áreas de negócios, finanças, governo, ciência, transporte, ciência forense, energia, meio ambiente ou pesquisa acadêmica.
Os primeiros três anos do programa são projetados para fornecer as habilidades essenciais e conhecimentos necessários em matemática, ciências da computação, probabilidade, estatística, aprendizado de máquina e inteligência artificial. O quarto ano oferece a opção de se concentrar em aprendizado de máquina avançado, algoritmos e aplicativos estatísticos, engenharia de dados, aspectos matemáticos de estruturas de dados ou aplicativos de inteligência artificial.
Qualidade de ensino
Temos orgulho de fornecer aos alunos habilidades úteis tanto computacionais quanto matemáticas que podem ser usadas para encontrar informações interessantes em grandes conjuntos de dados, seja estaticamente ou dinamicamente em tempo real. Essas habilidades podem ser usadas para encontrar empregos lucrativos e interessantes na indústria e no comércio.
Links com a indústria
Temos laços muito fortes com organizações externas e indústria, com representantes de mais de 30 empresas e organizações que participam de nosso conselho consultivo industrial. Grande parte de nossa pesquisa é realizada em colaboração com empresas líderes de computação e os alunos realmente valorizam nosso ensino conduzido por pesquisa por nossa equipe entusiasmada.
Clube de Tecnologia do Aluno Líder
Nosso Student Lead Technology Club é uma iniciativa para apoiar os alunos no uso de tecnologia (seja hardware, dados ou software) para explorar o uso e o desenvolvimento de código para novas plataformas, como parte de um curso ministrado ou como um projeto pessoal.
Conteúdo do curso
Primeiro ano
Semestre 1
- Cursos obrigatórios: Cálculo A, Praxis, Desenvolvimento de Software 1
- Cursos opcionais: Lógica e Prova, Introdução à Ciência Estatística A
Semestre 2
- Cursos obrigatórios: Cálculo B, Matemática Discreta, Desenvolvimento de Software 2, Introdução à Ciência Estatística B
Segundo ano
Semestre 1
- Cursos obrigatórios: Cálculo e Análise Real A, Álgebra Linear, Probabilidade e Estatística A, Introdução à Estrutura de Dados e Algoritmos
Semestre 2
- Cursos obrigatórios: Estruturas de Dados e Algoritmos, Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados, Probabilidade e Estatística B, Análise Numérica A
Terceiro ano
Semestre 1
- Cursos obrigatórios: Aprendizado Estatístico de Máquina, Inteligência Artificial e Agente Intel, Engenharia de Software, Métodos Estatísticos Avançados
Semestre 2
- Cursos obrigatórios: Desenvolvimento Profissional, Inferência Bayesiana e Matemática Comp, Análise de Visualização de Dados, Modelos Estatísticos B
Quarto ano
Semestre 1
- Cursos obrigatórios: Otimização, Pipelines de Engenharia de Dados, Dissertação A
- Cursos opcionais: Programação Industrial, Computação Estatística, Processos Estocásticos
Semestre 2
- Cursos obrigatórios: Big Data Management, Advanced Machine Learning, Dissertation B
- Cursos opcionais: Análise de Visualização de Dados, Análise de Texto Aplicada, Série Temporal
Requisitos da língua inglesa
Onde o inglês não era o meio de ensino na escola secundária, os candidatos devem demonstrar proficiência em inglês equivalente ao IELTS 6.0 Academic (sem elemento abaixo de 5.5).
Prazo de inscrição
Nosso Campus de Dubai opera um processo contínuo de admissões durante todo o ano: assim que uma entrada é fechada, começamos a aceitar solicitações para a próxima. Também é possível adiar sua data de início por até um ano.
A maioria dos estudantes aplica de 6 a 10 meses antes da ingestão escolhida. Podemos aceitar inscrições até três semanas antes do início de cada admissão, mas você deve observar que um pedido tardio quase certamente significará um atraso na prestação de serviços administrativos essenciais, como o cartão de matrícula do aluno (sem o qual você não estará capaz de acessar a biblioteca ou serviços on-line).
Admissões
Currículo
Conteúdo do curso
Primeiro Ano
1º Semestre
- Disciplinas obrigatórias: Cálculo A, Praxis, Desenvolvimento de Software 1
- Disciplinas opcionais: Lógica e Prova, Introdução à Ciência Estatística A
Semestre 2
- Disciplinas obrigatórias: Cálculo B, Matemática Discreta, Desenvolvimento de Software 2, Introdução à Ciência Estatística B
Segundo Ano
1º Semestre
- Disciplinas obrigatórias: Análise Matemática A, Álgebra Linear, Probabilidades e Estatística A, Introdução à Estrutura de Dados e Algoritmos
Semestre 2
- Disciplinas obrigatórias: Estruturas de Dados e Algoritmos, Sistemas de Gestão de Bases de Dados, Probabilidades e Estatística B, Análise Numérica A
Terceiro Ano
1º Semestre
- Cursos obrigatórios: Statistical Machine Learning, Inteligência Artificial e Agente Intel, Engenharia de Software, Métodos Estatísticos Avançados
Semestre 2
- Disciplinas obrigatórias: Desenvolvimento Profissional, Inferência Bayesiana e Matemática de Compras, Análise de Visualização de Dados, Modelos Estatísticos B
Quarto Ano
1º Semestre
- Disciplinas obrigatórias: Optimização, Pipelines de Engenharia de Dados, Dissertação A
- Disciplinas opcionais: Programação Industrial, Computação Estatística, Processos Estocásticos
Semestre 2
- Disciplinas obrigatórias: Gestão de Big Data, Aprendizagem Automática Avançada, Dissertação B
- Disciplinas opcionais: Análise de Visualização de Dados, Análise de Texto Aplicado, Séries temporais