Bacharel em Ciência de Dados e Engenharia do Conhecimento
Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering
Informação chave
Localização do campus
Maastricht, Reino dos Países Baixos
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
3 anos
Ritmo
Tempo total
Propinas
EUR 2.060 / per year *
Prazo de inscrição
Solicite informações
Data de início mais cedo
Solicite informações
* A taxa legal para este programa é: € 2.060. A taxa institucional para este programa é de: € 10.000
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Introdução
Por que esse programa?
O conhecimento é central para a sociedade moderna. Os chips inteligentes ajudam as empresas a rastrear produtos e gerenciar suprimentos e estoques. Novos dispositivos de comunicação de alta tecnologia, como telefones celulares, instrumentos de navegação e câmeras digitais, são bastante aprimorados pelo software inteligente e pela engenharia médica e biológica. Os médicos chegam rapidamente a diagnósticos precisos.
Como estudante de Ciência de Dados e Engenharia do Conhecimento, você estudará métodos para abordar novos desafios nessas áreas importantes. Você vai gerar novos conhecimentos reunindo e solicitando informações valiosas usando matemática e técnicas de computação inteligentes. O conhecimento que você adquirirá pode, por sua vez, ser usado para tomar decisões ou resolver problemas de maneira eficiente.
Construindo pontes entre teoria e prática
Em contraste com programas mais tradicionais em ciência da computação e matemática, a Engenharia do Conhecimento adota uma abordagem direcionada, prática e aplicada. Você aprenderá a construir pontes entre a teoria e a prática e poderá aplicar soluções a problemas de dados em uma ampla variedade de configurações, como logística, robótica e medicina. Você usará técnicas de:
- ciência da computação, com ênfase em software, programação, algoritmos e lógica
- matemática aplicada, incluindo a aplicação prática dos principais conceitos matemáticos, métodos e técnicas
- inteligência artificial, incluindo maneiras de raciocinar usando o conhecimento disponível e uma introdução ao aprendizado de máquina e busca inteligente
Aprendizagem Centrada no Projeto
A Aprendizagem Centrada no Projeto (PCL) é um método instrucional inovador e centrado na aplicação usado no DKE. Você trabalhará em projetos em pequenos grupos de 5 a 6 alunos, aplicando os conhecimentos adquiridos recentemente em problemas abertos, que geralmente são baseados em situações do mundo real. As tarefas em que você vai trabalhar podem ser fornecidas por empresas e organizações de saúde, TI e logística. Você poderia, por exemplo, ser solicitado a desenvolver um programa que registre os níveis de água do rio e emite alertas de enchente oportunos para um governo local. Mas você também pode ser solicitado a estudar o fluxo de tráfego nas principais rodovias e entroncamentos e encontrar maneiras eficazes de gerenciá-los.
Estude em um ambiente internacional
O mercado de trabalho para engenheiros do conhecimento é internacional, então é provável que você acabe trabalhando no exterior ou em uma empresa internacional. Isso significa que você deve poder trabalhar com pessoas de diferentes origens culturais. Poucos lugares poderiam estar melhor situados do que Maastricht. Estudantes e funcionários vêm de toda a Europa e do resto do mundo, e a própria Maastricht está em uma encruzilhada internacional entre a Holanda, a Bélgica e a Alemanha. Dois terços dos nossos estudantes vêm de fora da Holanda, e essa diversidade cria uma forte atmosfera internacional.
Passe o primeiro semestre do seu terceiro ano no exterior
Como estudante de Ciência de Dados e Engenharia do Conhecimento, você terá a oportunidade de passar o primeiro semestre do seu terceiro ano no exterior. Estudar no exterior não é obrigatório neste programa. A DKE possui parceiros de intercâmbio na Austrália, Dinamarca, Canadá, China, Hong Kong, Islândia, Itália, Cingapura, Estados Unidos e Suíça.
MaRBLe homenageia programa
Através do programa de Aprendizagem Baseada em Pesquisa de Maastricht, abreviadamente o MaRBLe, oferecemos aos talentosos estudantes de bacharelado do terceiro ano a oportunidade de realizar seu próprio projeto de pesquisa. Você será guiado por uma equipe acadêmica experiente que ajudará você a desenvolver ainda mais seu pensamento crítico e suas habilidades de pesquisa. Isso ajudará a prepará-lo para uma carreira em pesquisa científica ou posições de pesquisa nos negócios.
Currículo
Primeiro ano
- Introdução à Ciência de Dados e Engenharia do Conhecimento KEN1110
- Introdução à Ciência da Computação 1 KEN1120
- Matemática Discreta KEN1130
- Neurociência Computacional e Cognitiva KEN1210
- Introdução à Ciência da Computação 2 KEN1220
- Álgebra Linear KEN1410
- Projeto 1-1 KEN1300
- Cálculo KEN1440
- Estruturas de Dados e Algoritmos KEN1420
- TIC e Gestão do Conhecimento KEN1430
- Matemática Numérica KEN1540
- Engenharia de Software KEN1520
- Lógica KEN1530
- Projeto 1-2 KEN1600
Segundo ano
- Bases de Dados KEN2110
- Filosofia
- Probabilidade e Estatística KEN2130
- Técnicas de Raciocínio KEN2230
- Aprendizado de Máquina KEN2240
- Teoria Gráfica KEN2220
- Projeto 2-1 KEN2300
- Programa de Honra do DKE - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Modelagem Matemática KEN2430
- Interação Humano-Computador e Computação Afetiva KEN2410
- Ciência da Computação Teórica KEN2420
- Programação Linear KEN2520
- Simulação Matemática KEN2530
- Mídias Sociais KEN2540
- Segurança de Computador KEN2560
- Programa de Honra do DKE - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Projeto 2-2 KEN2600
- Sistemas de Recuperação de Texto KEN2550
Terceiro ano
- Projeto 3-1 KEN3300
- Análise de Dados KEN3450
- Estudos de Casos de Pesquisa Operacional KEN3410
- Sistemas Inteligentes KEN3430
- Tese de Bacharel KEN3500
- Programa de Honra do DKE - KE @ Work (3-1) KEN3310
- Programa de Honra do DKE - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Estude no estrangeiro KEN3600
Eletivas
- Web semântica KEN3140
- Teoria dos Jogos KEN3130
- Prolog KEN3234
- Robótica e Sistemas Embarcados KEN3236
- Verificação de Software e Sistemas KEN3150
- Lógica para Inteligência Artificial KEN3231
- Programação Paralela KEN3235
- Introdução à Bio-Informática KEN3440
- Aplicativos da Web seguros KEN3237
- Estude no estrangeiro KEN3600
Requisitos de admissão
Os requisitos de admissão para o programa de bacharel Ciência de Dados e Engenharia do Conhecimento dependem das suas qualificações anteriores. Por favor, verifique abaixo quais requisitos se aplicam a você. Um procedimento de correspondência é um requisito de admissão obrigatório para todos os candidatos.
Alunos em perspectiva com um diploma holandês
Você é diretamente admissível se tiver um dos seguintes diplomas:
- vwo diploma com matemática B
- um hbo 'propedeuse' relevante ou bacharelado
Alunos em potencial com um diploma não holandês
Você é diretamente admissível se tiver um dos seguintes diplomas:
- Diplomas belgas: ASO com matemática pelo menos 4 horas por semana nos últimos 2 anos. KSO, TSO ou BSO (BSO somente se você seguir o sétimo ano) serão avaliados individualmente.
- Diplomas alemães: A Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; ou um diploma de ensino médio pré-universitário equivalente com Grundkurs Mathematics
- Outros países: Um diploma de ensino médio pré-universitário equivalente ao diploma holandês vwo com uma quantidade suficiente de educação matemática de nível superior.
Alunos em potencial com um diploma não-holandês não equivalente
Se você tem um diploma não-holandês que não é equivalente ao diploma holandês, então você pode ser elegível para o Programa Foundation. O Programa da Fundação é um programa de estudo de tempo integral de um ano. Consiste em treinamento de inglês, cursos de conteúdo, treinamento de habilidades acadêmicas e eventos culturais e sociais que o ajudarão a integrar-se suavemente à sua nova vida na Holanda, bem como ao estudo de sua escolha.
Alunos em perspectiva que não atendem aos requisitos
Se você não possui o diploma exigido ou não atende aos requisitos adicionais, você ainda pode se qualificar ao ser aprovado no exame de admissão ou no colóquio doctum.
Se você passar no teste de admissão ou no colóquio doctum e enviar a prova solicitada de proficiência na língua, você se qualificará para a inscrição no programa de bacharelado relevante.
Quando você é elegível para um exame de admissão?
- Você tem um vwo-diploma ou equivalente, mas não atende aos nossos requisitos de matemática
Quando você é elegível para um colóquio doctum?
- Você tem uma propedêutica / declaração de uma educação hbo não orientada para a ciência, e você tem 18 anos ou mais
- Você não tem um vwo-diploma ou uma declaração hbo / propedêutica, e você tem 21 anos ou mais
O prazo para inscrição para o colóquio doctum e vestibular é 27 de junho de 2018, o exame acontece na sexta-feira 29 de junho de 2018 (10h00-12h00).
Por favor, note que você precisa estar no local para participação nestes exames. Com base nos resultados deste exame, o Conselho de Examinadores decide se você é admissível ao programa de bacharel em Ciência de Dados e Engenharia do Conhecimento. Se você tiver alguma dúvida sobre o colóquio doctum ou vestibular, entre em contato com o Conselho de Admissão do programa em: [email protected].
Requisitos de idioma Inglês
Este bacharel é ensinado em inglês. Você deve, portanto, ter um minucioso comando ativo e passivo do inglês. Nenhuma evidência adicional de comando suficiente da língua inglesa é necessária se você atender a um dos seguintes critérios:
- você é falante de inglês nativo
- Você terminou seu ensino secundário em um país da UE / EEE
- você obteve um diploma de Bacharel Internacional (IB)
Os escores necessários são:
- Teste IELTS: pontuação mínima total 6
- Teste TOEFL: em geral, pontuação mínima em papel 550
- Teste TOEFL: em geral, pontuação mínima baseada na internet 80
- Teste TOEFL: em geral, pontuação mínima em computador 213
Se você não atender a nenhum desses critérios, você deve fornecer evidências de um comando suficiente da língua inglesa, seja por um teste IELTS ou TOEFL. Você deve se preparar para se inscrever para um desses testes.
Planeje seu teste a tempo. Pode demorar algum tempo até obter os resultados.
Propinas
- A taxa legal para este programa é de: € 2.060
- A taxa institucional para este programa é de: € 10.000
- A taxa estatutária a tempo parcial para este programa é: Não aplicável
- A taxa institucional de meio período para este programa é: Não aplicável
Admissões
Currículo
Construindo pontes entre teoria e prática
Em contraste com os programas mais tradicionais em ciência da computação e matemática, a Engenharia do Conhecimento tem uma abordagem direcionada, prática e aplicada. Você aprenderá a construir pontes entre a teoria e a prática e poderá aplicar soluções para problemas de dados em uma ampla gama de configurações, como logística, robótica e medicina. Você usará técnicas de:
- ciência da computação, com ênfase em software, programação, algoritmos e lógica
- matemática aplicada, incluindo a aplicação prática dos principais conceitos, métodos e técnicas matemáticas
- inteligência artificial, incluindo maneiras de raciocinar usando o conhecimento disponível e uma introdução ao aprendizado de máquina e busca inteligente
Aprendizagem centrada em projetos
O Aprendizado Centrado no Projeto (PCL) é um método educacional inovador e centrado na aplicação usado na DKE. Você trabalhará em projetos em pequenos grupos de 5-6 alunos, aplicando o conhecimento recentemente adquirido a problemas abertos, que geralmente são baseados em situações do mundo real. As atribuições nas quais você trabalhará podem ser fornecidas por empresas e organizações nas áreas de saúde, TI e logística. Você poderia, por exemplo, ser solicitado a desenvolver um programa que registre os níveis de água dos rios e emita avisos de inundação oportunos para o governo local. Mas também pode ser solicitado que você estude o fluxo de tráfego nas principais rodovias e entroncamentos de estradas e encontre maneiras eficazes de gerenciá-los.
Um estudo em um ambiente internacional
O mercado de trabalho para engenheiros do conhecimento é internacional, então é provável que você acabe trabalhando no exterior ou em uma empresa internacional. Isso significa que você deve ser capaz de trabalhar com pessoas de muitas origens culturais diferentes. Poucos lugares poderiam estar melhor situados para isso do que Maastricht. Estudantes e funcionários vêm de toda a Europa e do resto do mundo, e Maastricht está em uma encruzilhada internacional entre a Holanda, Bélgica e Alemanha. Dois terços dos nossos alunos vêm de fora da Holanda e essa diversidade cria uma forte atmosfera internacional.
Passe o primeiro semestre do seu terceiro ano no exterior
Como estudante de Ciência de Dados e Engenharia do Conhecimento, você terá a oportunidade de passar o primeiro semestre do terceiro ano no exterior. Estudar no exterior não é obrigatório neste programa. O DKE tem parceiros de intercâmbio na Austrália, Dinamarca, Canadá, China, Hong Kong, Islândia, Itália, Cingapura, Estados Unidos e Suíça. Programa de honras do MarBLe
Por meio do programa de Aprendizagem Baseada em Pesquisa de Maastricht, abreviadamente MaRBLe, oferecemos a alunos talentosos do terceiro ano de bacharelado a oportunidade de conduzir seus próprios projetos de pesquisa. Você será orientado por uma equipe acadêmica experiente que o ajudará a desenvolver ainda mais seu pensamento crítico e habilidades de pesquisa. Isso ajudará a prepará-lo para uma carreira em pesquisa científica ou posições de pesquisa em negócios.
Currículo
Primeiro ano
- Introdução à Ciência de Dados e Engenharia do Conhecimento KEN1110
- Introdução à Ciência da Computação 1 KEN1120
- Matemática Discreta KEN1130
- Neurociência Computacional e Cognitiva KEN1210
- Introdução à Ciência da Computação 2 KEN1220
- Álgebra Linear KEN1410
- Projeto 1-1 KEN1300
- Cálculo KEN1440
- Estruturas de Dados e Algoritmos KEN1420
- TIC e Gestão do Conhecimento KEN1430
- Matemática Numérica KEN1540
- Engenharia de Software KEN1520
- Lógica KEN1530
- Projeto 1-2 KEN1600
Segundo ano
- Bases de Dados KEN2110
- Filosofia e Inteligência Artificial KEN2120
- Probabilidade e Estatística KEN2130
- Técnicas de Raciocínio KEN2230
- Aprendizado de Máquina KEN2240
- Teoria Gráfica KEN2220
- Projeto 2-1 KEN2300
- Programa de Honra do DKE - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Modelagem Matemática KEN2430
- Interação Humano-Computador e Computação Afetiva KEN2410
- Ciência da Computação Teórica KEN2420
- Programação Linear KEN2520
- Simulação Matemática KEN2530
- Mídias Sociais KEN2540
- Segurança de Computador KEN2560
- Programa de Honra do DKE - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Projeto 2-2 KEN2600
- Sistemas de Recuperação de Texto KEN2550
Terceiro ano
- Projeto 3-1 KEN3300
- Análise de Dados KEN3450
- Estudos de Casos de Pesquisa Operacional KEN3410
- Sistemas Inteligentes KEN3430
- Tese de Bacharel KEN3500
- Programa de Honra do DKE - KE @ Work (3-1) KEN3310
- Programa de Honra do DKE - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Estude no estrangeiro KEN3600
Eletivas
- Web semântica KEN3140
- Teoria dos Jogos KEN3130
- Prolog KEN3234
- Robótica e Sistemas Embarcados KEN3236
- Verificação de Software e Sistemas KEN3150
- Lógica para Inteligência Artificial KEN3231
- Programação Paralela KEN3235
- Introdução à Bio-Informática KEN3440
- Aplicativos da Web seguros KEN3237
- Estude no estrangeiro KEN3600
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