S P Jain School of Global Management Singapore

Bacharel em Ciência de Dados

visão geral do programa

90% dos dados no mundo hoje foram criados apenas nos últimos dois anos. Alguns estimam que a produção de dados será 44 vezes maior em 2020 do que há alguns anos. Outros estimam que aproximadamente 2,5 quintilhões de bytes de dados estão sendo gerados todos os dias. A demanda global por ciência de dados e conhecimento de computação supera a oferta, com previsões de uma grande escassez de analistas por pelo menos os próximos 10 anos. Para graduados em Ciência de Dados, isso apresenta uma oportunidade de emprego de alto potencial.

O Bacharel em Ciência de Dados da SP Jain (BDS) é um curso de três anos destinado a preparar graduados que podem conduzir investigações orientadas por dados e realizar análises visuais e avançadas, adquirindo e gerenciando dados de todos os tipos. Através deste curso, os graduados irão desenvolver uma compreensão aprofundada da ciência de dados e as técnicas de análise de dados quantitativos e qualitativos para chegar a soluções. Eles serão capazes de identificar padrões, prever tendências e analisar dados de setores como manufatura, bancos e finanças, varejo e saúde.

POR FAVOR, NOTE: ESTE PROGRAMA NÃO É OFERECIDO NO CAMPUS DE SINGAPORE DE SP JAIN.

Por que o Bacharel em Ciência de Dados de SP Jain?

DESENVOLVER HABILIDADES DE TRABALHO EM UM DOS CAMPOS MAIS IN DEMANDA DE 2018

Em um mundo cada vez mais digital, o Data desempenha um papel muito importante na condução de decisões, inovação e produtividade em grandes multinacionais, organizações sem fins lucrativos e governos. Ele está sendo usado para analisar tendências de mídia social para formular estratégias eleitorais, avaliar dados meteorológicos para prever o clima ou até mesmo analisar dados de varejo para gerar mais vendas.

O novo programa de graduação da SP Jain em Data Science permite que os alunos desenvolvam uma compreensão completa da Análise de Dados, adaptem-se rapidamente ao papel variável das Ciências da Informação e tragam soluções criativas para enfrentar os desafios que surgem nos negócios modernos.

Existe um valor real que pode ser extraído da análise de dados e na graduação deste programa, você será capaz de ajudar as organizações:

• Desenvolver melhores estratégias, melhorar a eficiência operacional, reduzir custos e encerrar riscos
• Tornar as informações transparentes e utilizáveis ​​em frequências muito mais altas
• Permita a coleta de informações de desempenho mais precisas e detalhadas sobre produtos e serviços e, portanto, exponha a variabilidade e aumente o desempenho
• Permitir segmentação mais refinada de clientes e permitir personalização de produtos e serviços
• Ajudar no desenvolvimento da próxima geração de produtos e serviços

GANHAR UM ENTENDIMENTO PRÁTICO E REAL DO MUNDO DA CIÊNCIA DOS DADOS

Desde Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina e Social Web Analytics a Modelagem de Simulação, Mineração de Dados e Treinamento Algorítmico - ao longo de três anos, o BDS da SP Jain leva você para todos os aspectos do Big Data. Não apenas do ponto de vista teórico, mas também através de projetos práticos e aplicados e estágios da indústria que ajudam os alunos a complementar o conhecimento acadêmico com a experiência real da indústria, fazer contribuições significativas para as empresas, construir fortes contatos profissionais e explorar oportunidades de carreira em tempo integral.

PÓS-GRADUAÇÃO COM 2 ANOS PÓS ESTUDOS DE TRABALHO NA AUSTRÁLIA

A Austrália sempre foi um polo de educação e a adição dos Direitos de Trabalho Pós-Estudo (PSWR) por 2 anos * tornou a Austrália uma opção mais propícia e excitante para os estudos de graduação e pós-graduação. Os alunos do BDS, após completarem 2 anos de estudo acadêmico em tempo integral em Sydney, podem viver e explorar oportunidades de carreira na Austrália por 2 anos.

* Aplicável de acordo com os atuais direitos de visto de trabalho pós-estudo na Austrália. As leis estão sujeitas a alterações.

VOCÊ ESTÁ ESTUDANDO EM UMA DAS MELHORES ESCOLAS DE NEGÓCIOS DO MUNDO

Nos últimos sete anos de nossa curta, mas decorada história de treze anos, a Escola e seu programa de MBA foram classificados por três dos quatro melhores rankings de escolas de negócios do mundo - Forbes, Financial Times e The Economist. Em cada um desses rankings, somos a escola mais nova em destaque - uma conquista que atribuímos ao nosso modelo único e inovador de educação empresarial.

Detalhes do programa

A trilha acadêmica do programa é feita de uma mistura de assuntos especializados básicos e avançados. Nosso currículo é construído com base no princípio de que os assuntos se tornam cada vez mais especializados à medida que você avança no programa.

Uma característica exclusiva do programa é a exigência de realizar, no último ano, projetos de análise analítica aplicados que proporcionem aos alunos uma experiência prática e prática na identificação e interpretação de informações acionáveis ​​a partir de dados brutos, usando-os para tomar decisões informadas e matematicamente válidas. .

Ano 1

Os assuntos realizados no primeiro ano do programa constroem uma base forte e geral em ciência de dados, matemática e ciência da computação.

• Estatística Matemática
• Introdução à programação de computadores
• Introdução aos Bancos de Dados
• Álgebra Linear
• Cálculo
• Introdução à Ciência dos Dados
• Análise Estatística de Dados

Ano 2 e 3

No Ano 2, os tópicos matemáticos e analíticos são explorados em profundidade considerável, e os alunos são expostos a tópicos como Integração de Dados, Cálculo, Estruturas de Dados, Programação, Aprendizado de Máquina e Álgebra Matricial e Aplicativos.

• Algoritmos e Estruturas de Dados
• Integração de dados e armazenamento
• Visual Analytics (ou análise de dados explorativos)
• Álgebra matricial e aplicações
• Programação para o Analytics
• Comportamento do Consumidor e Pesquisa de Marketing
• Aprendizado de máquinas

O aprendizado avançado continua no Ano 3 por meio de tópicos como modelagem de simulação, mineração de dados, análise da Web social, análise avançada da Web e técnicas e plataformas de processamento de dados grandes.

• Mineração de dados
• Bancos de Dados Relacionais e NoSQL de Objeto
• Projeto Capstone de Ciência de Dados I
• Social Web Analytics (ou Web, Internet das Coisas e Mineração de Mídia Social)
• Análise avançada (análise de fluxo, sensor e espaço-temporal)
• Técnicas e plataformas de processamento de dados grandes
• Projeto Capstone da Ciência de Dados II

Admissões

Os alunos devem ter concluído o ensino médio / secundário / júnior ou alguma forma equivalente de educação secundária e colocados nos primeiros 25% de sua classe.

Os alunos são pré-selecionados com base em seu 10º ano ou exame de diretoria mais recente (feito nos últimos 2 anos) e no Teste de Entrada SP Jain (SPJET) ou pontuação SAT.

Candidatos Domésticos (Australianos):

• Certificado de Escola Superior de New South Wales (NSW) ou seu equivalente interestadual: ATAR mínimo de 85
• Diploma de Bacharelado Internacional: pontuação mínima de 32 pontos (de pelo menos seis disciplinas, com três em nível superior)
• Conclusão de um curso aprovado ao nível do Certificado IV realizado num fornecedor registado de ensino técnico e profissional em NSW ou no seu equivalente interestatal
• Posse de qualificações consideradas equivalentes a qualquer dos três pontos acima

Candidatos internacionais:

• Exame de Certificação de Escolas Sêniores na Índia (CBSE), Exame de Certificado de Escola Escolar da Índia (ISC) no 12º ano, ou Certificado Secundário Superior (HSC) das Secretarias Estaduais da Índia: pontuação mínima de 70%
• Diploma de Bacharelado Internacional: pontuação mínima de 32 pontos (de pelo menos seis disciplinas, com três em nível superior)
• Níveis: mínimo de notas B, B, B em 3 disciplinas de nível avançado na mesma sessão

Requisitos do idioma inglês:

Os candidatos devem demonstrar uma proficiência aceitável em inglês. Isso é avaliado durante as avaliações. Os alunos que não foram educados em inglês devem ter notas aceitáveis ​​em inglês, conforme detalhado abaixo:

• IELTS pontuação total de 6, sem banda inferior a 5,5
• Pontuação TOEFL iBT de 60 no total, sem banda inferior a 20
• Pontuação de PTE de 50, sem banda menor que 45