Licenciatura em Matemática e Estatística com Ciência de Dados
Reading, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
DURAÇÃO
3 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Jan 2025
PROPINAS
GBP 29.950 / per year
FORMATO DE ESTUDO
No campus
Introdução
Adquira as competências necessárias para ser um cientista quantitativo com o nosso curso de Licenciatura em Matemática e Estatística com Ciência de Dados.
Os conhecimentos especializados em ciência dos dados, estatística e matemática são cada vez mais importantes numa vasta gama de domínios, incluindo finanças e negócios, ciências climáticas, medicina e função pública.
Este curso irá equipá-lo com as competências necessárias para trabalhar com confiança nas três disciplinas e para colmatar as lacunas entre elas.
Escolha Licenciatura em Matemática e Estatística com Ciência de Dados na Universidade de Reading
- Desfrute de um rácio invejável entre o pessoal e os estudantes, com um foco personalizado na sua educação. 97% dos nossos estudantes afirmam que os professores são bons a explicar as coisas (National Student Survey 2024, 96,97% dos inquiridos do Departamento de Matemática e Estatística).
- 98% da nossa investigação matemática é líder mundial ou internacionalmente excelente. 100% do impacto da nossa investigação foi classificado como excecional ou muito considerável (Research Excellence Foundation 2021, combinando submissões de 4* e 3* - Ciências Matemáticas).
- A Universidade de Reading está entre as 125 melhores do mundo em Ciências Físicas (Times Higher Education World University Rankings 2024, por disciplina).
- A Universidade está classificada em 1.º lugar no Reino Unido em termos de desempenho ambiental e ético (People and Planet University League, 2023/24), e ganhou o prémio inaugural Times Higher Education (THE) para Contribuição Excecional para a Liderança Ambiental em 2023.
- A Universidade de Reading foi nomeada Universidade Sustentável do Ano pelo The Times e pelo The Sunday Times Good University Guide 2025.
O seu estudo terá lugar no nosso campus do parque em Whiteknights, que foi votado entre os melhores e mais populares espaços verdes do Reino Unido durante 14 anos consecutivos nos Green Flag Awards.
Admissões
Bolsas e Financiamento
Você pode ser elegível para uma bolsa de estudos ou auxílio financeiro para ajudar a pagar seus estudos. Estudantes do Reino Unido também podem ser elegíveis para um empréstimo estudantil para ajudar a cobrir esses custos.
Temos diversas bolsas de estudo disponíveis para estudantes de graduação.
Currículo
Módulos obrigatórios
Ano 1
- Análise Real I: Explore conceitos de análise matemática, incluindo desigualdades, sequências, séries e funções.
- Cálculo: Amplie seu conhecimento existente de cálculo para duas ou mais dimensões, explorando técnicas de equações diferenciais ordinárias de primeira e segunda ordem e aprendendo como a programação tem aplicações matemáticas.
- Fundamentos da Matemática: Obtenha uma introdução sólida a tópicos fundamentais em matemática e desenvolva as habilidades necessárias para estudar matemática em nível universitário. Você se concentrará no conceito de conjuntos, funções e vários sistemas numéricos familiares, bem como na importância das provas e como construí-las.
- Álgebra Linear: Aprenda a resolver sistemas de equações lineares, determinar autovalores e autovetores e desenvolver a álgebra de matrizes, que são usadas como um trampolim para a teoria mais geral de espaços lineares e de produto interno.
- Comunicação matemática: descubra a importância de expressar conceitos e resultados matemáticos de forma clara, lógica e concisa e como implementar estratégias básicas de resolução de problemas, como visualização de dados, exploração de padrões e programação.
- Probabilidade e Estatística: Entenda probabilidade e distribuições de probabilidade, resultados e técnicas para referência estatística e ciência de dados, além de regressão e teste de hipóteses.
Ano 2
- Equações Diferenciais: Desenvolva seu conhecimento de equações diferenciais ordinárias e explore equações diferenciais parciais e suas aplicações. Você explorará coeficientes não constantes, soluções integrais e em série, séries de Fourier, a teoria de problemas de valor de contorno, equações de difusão, equações de onda e a equação de Laplace.
- Modelos Lineares e Análise de Dados: Obtenha compreensão dos modelos mais comuns, incluindo regressão linear múltipla e designs completamente randomizados, e explore os princípios-chave de experimentos planejados. Aprenda como os modelos são aplicados a problemas práticos e ganhe experiência em análise de dados da vida real.
- Probabilidade e Teoria Estatística: Descubra a interação entre a teoria da probabilidade e áreas fundamentais da matemática e formule problemas gerais reais ou abstratos em um modelo probabilístico.
- Análise Numérica I: Descrever, analisar e implementar métodos numéricos para problemas em matemática contínua, incluindo solução de equações lineares e equações escalares não lineares, interpolação, otimização escalar e solução de equações diferenciais ordinárias.
- Modelagem Matemática e Habilidades Profissionais: Desenvolva suas habilidades de resolução de problemas e pesquisa independente aplicando técnicas de modelagem matemática para resolver problemas do mundo real em uma ampla gama de áreas científicas, de engenharia e econômicas. Você também expandirá suas habilidades de trabalho em equipe, apresentação, gerenciamento de carreira, comunicação técnica, verbal e escrita.
Ano 3
- Modelagem Estatística Avançada: Desenvolva uma compreensão de situações nas quais diferentes modelos provavelmente serão apropriados, aprendendo mais sobre modelos lineares generalizados, dados de medições repetidas e abordagens tradicionais e modernas para análise de dados.
- Métodos de Machine Learning: Ganhe familiaridade com a gama de métodos usados em machine learning estatístico e demonstre como eles são usados em pesquisa e indústria. Você terá a oportunidade de implementar métodos de machine learning usando software estatístico e interpretar e comunicar suas descobertas.
- Portfólio de Projetos: Conduza uma série de projetos sobre tópicos matemáticos ou estatísticos e desenvolva suas habilidades técnicas e profissionais.
Estes são os módulos que oferecemos atualmente para a entrada de 2024/25. Eles podem estar sujeitos a alterações, pois revisamos regularmente nossas ofertas de módulos para garantir que sejam informados pelas últimas pesquisas e métodos de ensino.
Observe que a Universidade não pode garantir que todos os módulos opcionais estarão disponíveis para todos os alunos que desejarem cursá-los.
Você também pode registrar seus dados conosco para receber informações sobre seu curso de interesse, estudo e vida na University of Reading .
Oportunidades de carreira
No geral, 90% dos graduados em Matemática e Estatística estão trabalhando ou estudando mais dentro de 15 meses após a graduação (com base em nossa análise de dados HESA © HESA 2024, Graduate Outcomes Survey 2021/22; inclui respondentes de primeiro grau em Matemática e Estatística).
Você pode escolher trabalhar como matemático ou estatístico para organizações do setor público, como autoridades de saúde ou o Escritório Nacional de Estatísticas, ou encontrar uma carreira no setor privado.
Seu diploma em matemática é adequado para uma variedade de carreiras, incluindo:
- contabilidade
- Analise financeira
- Engenharia
- modelagem
- Informática
- trabalho atuarial.